Podshivalov 他们利用真实的微观 CT 图像构建几何模型，再通过 3D 打印做出有生物相容性的微观支架。Takaichi 等人运用选择性激光融化（SLM）技术制造出 Co - 29Cr - 6Mo 合金材料，并且成功用在牙科修复领域。Shor 开发了精密挤出沉积工艺，省掉了挤压前材料配置的麻烦事，成功制备出体外造骨细胞支架。清华大学提出低温沉积制造技术，还结合多相喷射建模工艺做出多种材料的复杂结构支架，在兔子骨缺损修复实验里效果很棒。西安交通大学针对仿血管树和仿肝小叶的支架结构，研究并建立了仿生支架压印卷裹成形和层叠成形工艺方法。

Edwards 等人先确定不同参数对钛合金构件疲劳性能有啥影响，然后在打印过程中监测这些参数的变化，以此来保证钛合金构件的质量。Zheng 他们采用照相系统实时观察激光近净技术里熔池的尺寸、波动以及成形质量，还测量粉末焦点的形状和尺寸来确保打印过程质量。南昌航空大学的无损检测技术实验室用红外热像仪这种非接触测试方法监测瞬态温度，把实际监测结果和数值模拟结果对比，来确定 SLS 技术的成形机理和质量。从这些可以看出，国内外的科研团队大多是通过传感器设备和监测技术来实时监控打印过程参数的线性变化，这样就能实现增材制造过程的质量控制了。

吴海曦他们用声发射技术采集喷头阻塞和材料断丝这两种工况下的信号，还使用 K - means 算法来监测这两种不同工况。张浩等人研究用集成经验模态分解（EEMD）和隐半马尔科夫模型方法监测同步带齿异常工况，效果不错。陈波对送粉激光增材制造中不同工况下的加工数据进行实时过程监测。毋立芳研究了 3D 打印额面肿瘤导板导向孔监测方面的过程监测，这个实验是基于模型引导与视觉结合的分析方法。Sbriglia 把压电式加速度传感器嵌到代加工工件里，还对工件用有限元方法建立模态，实现了工件加工过程的工况分析。Rao 使用多传感器融合监测技术，通过过程模型和证据理论的方法监测熔融沉积成型 3D 打印制造过程，用这个算法比 SVM 方法故障识别准确率高很多。Kousiatza 为了研究熔丝固化和重结合过程中材料之间残余应力和温度的分布，把光纤光栅传感器装到熔融沉积成型 FDM 打印工件里。Wasmer 对选择性激光烧结技术过程中的产品质量监测用了 CNN 方法，用的传感器是声发射传感器和光栅传感器，能对产品三个质量等级分类，准确度挺高。