Dapper中的主要优化参数有：全局优化目标函数中的指数，集束搜索的带宽，优先级打分函数中的垂直间隙的权重，局部微调优化中的目标函数的权重A。除非特殊说明，所有的面向粉末型打印机的DAP结果都使用固定参数设置，对于熔融沉积型打印机，我们调整1：100。集束搜索的带宽0设置为4到8之间的数值以控制搜索树的宽度剪枝。
面向粉末型打印机的DAP结果，Dapper可以对带有不同的拓扑复杂度，不同的几何特征的有机物体和人造物体模型进行很好的分解与排列。由于输入模型己经是金字塔块，故初始的金字塔块分割被忽略执行。所有的结果都是通过默认的参数设置所得到。粉末型打印机对Dapper输出的模型的分解与排列的结果进行实际打印制造的结果（最后一列）。
对于“skyline”输入模型，使用默认的参数设置将会产生少量的块数，但是在排列堆中留下了大量的悬空间隙。通过调整优化参数，设置a＝0.1来降低块数的影响，设置来施加更大的惩罚项于悬空间隙，可以得到更加低且紧密的排列堆。不同的打印容器大小设置对DAP结果的影响，可以很明显地看到，更大的容器将使得Dapper的分解产生更少的块。
需要注意到的是，排列堆的右上角的小块如若可以移动到堆的内部以填充较大间隙，将会产生更优的解。然而，全局的DAP搜索中使用的是体素级别的、不精确的表示，体素化表示下悬空间隙无法容纳该体素块，使得全局搜索无法移动该块以填充间隙。最后一步的局部微调优化自然更无法搜索到这个更优的解。这两个问题也揭示了当前DAP优化中存在的缺陷与不足。
打印效率的提升，和块数的统计。其中，y为初始的金字塔分解的块数，V为总的体素个数，MV为总的操作步骤数（包括PAK和CAP操作），p为最终的块数，i为打印高度的下降率（即模型完整置入打印容器中的高度与DAP结果的高度比，当初始输入模型无法被完整放入打印空间的时候，我们将略过的计算），＆为全局优化的运行时间，q为局部微调优化的运行时间（单位：秒）。算法运行时间的统计所使用的计算机配置为Intel（R）Core（TM）i545708GBRAM。
打印制造中的约束条件
粉末型打印机的打印及组装成品，在这些结果的优化求解中，未考虑使用前面所述的打印制造中的约束条件。在优化中使用制造约束条件对于ＤＡＰ结果的影响。可以看到，由于考虑到了制造过程中的约束条件，模型的组装中不存在细小的粘合面。